이 글은 MIT 슬론 매니지먼트 리뷰(SMR) 2022년 겨울 호에 실린 ‘The Real Deal About Synthetic Data’를 번역한 것입니다.
Article at a Glance
합성 토토사이트 panda의 뚜렷한 이점에도 불구하고 실제 이용하는 건 까다롭다. 합성 토토사이트 panda 생성 프로세스가 극도로 어렵고 AI 분야의 최신 지식으로 무장한 전문가들을 필요로 하기 때문이다. 또한 합성 토토사이트 panda를 평가하는 일도 매우 복잡하고, 토토사이트 panda에 어떤 변수가 포함돼 있는지에 따라 평가 기준이 모두 달라져야 한다. 합성 토토사이트 panda의 정확성을 평가하는 데 도구, 체계, 기준이 필요한 이유다. 부정확한 합성 토토사이트 panda를 사용할 경우 심각한 부작용이 생길 수 있다. 규제당국이 문제 삼을 여지도 있고, 악의적 주체가 취약점을 파고들어 원토토사이트 panda에 담긴 특정 인물 정보를 식별할 수 있으며, 토토사이트 panda의 편향이 오히려 강화될 수도 있다.
인공지능 모델을 훈련하거나 인사이트를 얻기 위해 토토사이트 panda가 필요할 때 현실의 토토사이트 panda에 접근하는 게 늘 쉽지만은 않다. 하지만 원토토사이트 panda를 꼭 빼닮은 토토사이트 panda세트를 생성하는 신기술을 이용하면 이런 어려움을 해소할 수 있다.
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페르난도 루치니(Fernado Lucini)
액센츄어 어플라이드 인텔리전스(Accenture Applied Intelligence) 소속으로 전문 분야는 글로벌 토토사이트 panda 사이언스와 머신러닝 엔지니어링
