Article at a GlanceGEO 시대에는 LLM에서의 점유율, 즉 SOM(모델 점유율)을 관리해야 한다. 우리 토토사이트 운영자 공소시효가 LLM에서 얼마나 언급되는지 뿐만 아니라 대중적인 인지도와 AI의 인지도에 차이가 나타나는지 살펴야 한다. 나아가 LLM이 우리 토토사이트 운영자 공소시효의 특성에 대해 어떻게 평가하는지 관리해야 우리 토토사이트 운영자 공소시효에 대한 긍정적인 메시지를 전달할 수 있다. 이에 사람이 토토사이트 운영자 공소시효를 인식하는 방식과 AI가 토토사이트 운영자 공소시효를 인식하는 방식의 차이를 이해해야 한다. 감각적이고 호기심을 자아내는 캠페인은 소비자가 내린 문제에 대한 답을 제시하는 AI에 효과적인 정보로 인식되지 않을 수 있다. AI는 기능, 스펙 등을 체계적으로 정리한 콘텐츠를 더욱 선호할 가능성이 크다. 한편 LLM마다 알고리즘적 관점이 다르기에 우리 토토사이트 운영자 공소시효 사용자들이 주로 활용하는 LLM과 해당 LLM이 강조하는 특성에서의 점유율을 집중적으로 관리해야 한다.
제로 클릭 시대,‘모델 점유율’을 관리하라브랜드 인지도(Brand Awareness)는 소비자들이 특정 브랜드를 떠올리거나 인식하고 있는지를 측정하는 것이다. 예컨대 스마트폰 하면 보통 삼성의 갤럭시나 애플의 아이폰을 먼저 떠올리는데 이러한 브랜드는 소비자들의 ‘인식의 꼭대기’를 차지했다고 평가할 수 있다. 이에 브랜드는 더욱 높은 인지도를 형성하기 위해 이를 측정하고 관리해왔다. 모바일 혁명이 촉진한 디지털 마케팅 시대에는 검색엔진, SNS 등에서 우리 브랜드와 제품이 얼마나, 어떻게 언급되고 있는지 수치로 측정하고 특정 프로모션이나 캠페인을 진행해 그 값이 얼마나 개선됐는지를 점검하는 식이었다.
그러나 생성형 AI(인공지능)가 정보 탐색의 핵심적인 수단으로 자리 잡으면서 소비자들이 토토사이트 운영자 공소시효에 대한 인식을 형성하는 경로가 달라지고 있다. 기존에는 소비자들이 특정 토토사이트 운영자 공소시효를 검색하고 검색 페이지에 노출된 웹페이지에 들어가 정보를 얻었다면 AI 검색 환경에서는 더 이상 소비자들이 웹페이지를 클릭하지 않는다. 생성형 AI가 일목요연하게 정리해 준 답변을 보고 더 궁금한 점이 생기면 추가적으로 질문을 던진다.
글로벌 컨설팅 기업 베인앤드컴퍼니는 이처럼 웹페이지를 클릭해 들어가지 않는 검색 행동을 ‘제로 클릭(Zero-click)’이라고 명명하며 약 80%의 소비자가 검색 시 40% 이상 제로 클릭에 의존한다고 밝혔다.
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여전히 절반 이상이 전통적인 검색 행동을 따른다는 의미로 해석할 수도 있으나 제로 클릭이 단순히 AI 검색만을 의미하는 것이 아니라는 점을 명심해야 한다. 검색엔진에서도 제로 클릭이 나타날 수 있다. 실제로 베인 조사 결과, 검색 기능 사용자의 60%가 검색 결과에서 노출된 페이지에 직접 들어가보지 않고 검색 결과 페이지에서 이탈하는 것으로 나타났다.
즉 아무리 검색 결과 페이지 상단에 우리 토토사이트 운영자 공소시효가 노출돼도 절반 이상의 소비자들이 토토사이트 운영자 공소시효 웹사이트까지 들어오지는 않는다는 것이다. 이 또한 AI의 영향일 가능성이 크다. 최근 구글 등 검색엔진이 AI 개요 등의 AI 기능을 탑재하면서 소비자들이 웹페이지를 클릭하지 않아도 필요한 정보를 검색 화면 상단에 띄워주기 때문이다.
이러한 소비자들의 검색 행동 변화는 토토사이트 운영자 공소시효에도 중대한 변화로 다가올 수밖에 없다. 실제로 프랑스의 IT 컨설팅 기업 캡제미니(Capgemini)가 1만2000명의 소비자를 대상으로 설문을 진행한 결과 58%가 제품이나 서비스를 추천받기 위해 생성형 AI를 사용한다고 응답했는데 이는 2023년 25%에 비해 2배 이상 증가한 수치다. 미국인 5000명을 대상으로 한 어도비의 조사에서도 2023년 대비 2024년 홀리데이 시즌의 AI 검색량이 1300% 늘어난 것으로 나타났다.
이처럼 생성형 AI가 브랜드와 소비자를 매개하는 데 막중한 역할을 하게 된 만큼 소비자의 인식의 꼭대기를 차지하기 위해선 AI의 인식의 꼭대기를 선점해야 한다. 이에 검색 결과 최적화(SEO, Search Engine Optimization)뿐만 아니라 AI 답변에 노출되기 위한 ‘생성형 엔진 최적화(GEO, Generative Engine Optimization)’가 핵심 마케팅 전략으로 부상하고 있다.
데이비드 뒤부아 인시아드대 마케팅 부교수와 글로벌 마케팅 컨설팅 기업 젤리피시(Jellyfish)의 존 도슨 전략 부문 부사장, 아칸지 자이스월 투자분석 수석 매니저는 LLM(대규모 언어모델)에서 우리 브랜드가 얼마나, 어떻게 언급되고 있는지 측정할 수 있는 도구를 개발했다. 이들은 최근 HBR(하버드비즈니스리뷰) 디지털판에 기고한 ‘기존 검색은 잊어라! LLM 시대 브랜딩 최적화’
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에서 ‘모델 점유율(Share of Model, SOM)’을 관리해야 한다고 조언했다.
“챗GPT에는 2페이지가 없다”타깃 모델의 언급률을 핵심 지표로
검색엔진에서 경쟁사 대비 우리 브랜드가 얼마나 많이 검색되는지 측정하는 ‘검색 점유율(Share of Search, SOS)’, 혹은 뉴스나 SNS에서 얼마나 많이 언급되는지 측정하는 ‘목소리 점유율(Share of Voice, SOV)’ 등 기존의 지표는 소비자의 의사 또는 콘텐츠의 양을 반영한다. 반면 SOM은 LLM이 우리 브랜드를 어떻게 인식하고 추천하는지를 나타낸다.
젤리피시는 SOM 측정법을 개척했고 이를 바탕으로 브랜드에 대한 AI의 인식을 판단하는 구체적인 분석 틀로 ‘언급률(Mention Rate)’ ‘인간-AI 인식 격차(Human-AI Awareness Gap)’ ‘브랜드 및 카테고리 정서(Brand and Category Sentiment)’를 제안했다.
언급률은 말 그대로 LLM이 특정 토토사이트 운영자 공소시효를 얼마나 자주 언급하는지 측정한다. 인간-AI 인식 격차는 소비자와 LLM을 대상으로 한 토토사이트 운영자 공소시효 인지도에 차이가 있는지 살펴보는 지표다. 마지막으로 토토사이트 운영자 공소시효 및 카테고리 정서는 LLM이 토토사이트 운영자 공소시효를 추천하는 근거로서 토토사이트 운영자 공소시효의 강점과 약점을 분석하는 것이다.
도슨 부사장은 DBR과의 인터뷰에서 “지난 1년 넘게 SOM 방법론을 개척하며 LLM에서의 브랜드 및 카테고리 인식을 파악할 수 있는 독자적인 프롬프트를 개발했다”고 설명했다. 예컨대 언급률을 측정할 때는 젤리피시가 고안한 프롬프트를 통해 특정 카테고리에서 상위 25개 브랜드를 꼽는 질문을 던졌을 때 우리 브랜드가 포함되는 비율을 백분위로 표현한다. 주목할 만한 사실은 같은 브랜드에서도 LLM마다 SOM이 다르게 나타났다는 점이다. 즉 틱톡에서 통하는 콘텐츠가 링크트인에서 통하지 않는 것처럼 LLM마다의 알고리즘적 관점(Algorithmic Lens)이 존재하는 것이다.
예컨대 젤리피시의 분석에 따르면 이탈리아에서 세탁세제 브랜드 ‘퍼실’은 라마(Llama), 딥시크(DeepSeek)에선 각각 18%, 16% 언급률을 보였으나 챗GPT에선 6%, 심지어 제미나이(Gemini)에선 0.1%에 불과했다. 반면 경쟁 브랜드인 ‘딕산’은 제미나이에서 16%를 차지했지만 라마에선 5% 수준이었다. 이는 각 LLM이 브랜드 정보를 처리하는 방식이 서로 다르다는 점을 보여준다.
심지어 일부 LLM에서 언급률이 0, 즉 LLM에 아예 노출이 되지 않는 토토사이트 운영자 공소시효도 있었다. 고객에게 정보를 공개하는 토토사이트 운영자 공소시효 입장에서 이는 기존 검색과는 매우 큰 차이로 다가올 수 있다. 검색엔진에서는 알고리즘상 우리 토토사이트 운영자 공소시효의 매력도가 떨어져도 소비자들에게 노출될 여지가 있다. 소비자들이 검색 결과 페이지를 넘겨가며 자신에게 필요한 정보를 탐색하는 과정에서 우리 토토사이트 운영자 공소시효의 웹페이지에 방문할 수 있기 때문이다. 그러나 구글과는 달리 챗GPT에선 2페이지가 없다. 우리 토토사이트 운영자 공소시효가 LLM에 전혀 노출되지 않거나 언급률이 저조한 수준이라면 해당 LLM을 통해 우리 토토사이트 운영자 공소시효를 알리는 일은 불가능에 가깝다.모든 LLM에서 우리 토토사이트 운영자 공소시효의 언급률이 높게 나타나는 것이 최선이겠지만 타깃 고객에게 적합한 타깃 LLM을 집중적으로 관리하는 것도 효율적인 전략일 수 있다. 각 LLM의 사용자 특성이 어느 정도는 다르게 나타나기 때문이다. 예컨대 GPT는 다양한 사람이 활용하는 대중적인 LLM이라면 퍼플렉시티는 사실관계를 파악하고 정확한 출처를 원하는 특정적인 사람들이 활용하는 LLM이다.
앞선 세탁세제 토토사이트 운영자 공소시효의 예시에서는 다른 LLM보다 챗GPT에 집중하는 전략이 적합할 수 있다. 구매 여정에서 고객 관여도와 전문 지식을 크게 요하지 않으며 일상적으로 사용되는 소비재이기 때문에 특정 사용자층에 집중된 LLM에 비해 대중적인 챗GPT를 핵심 지표로 삼는 것이 효과적일 것이다.소비자는 링컨, AI는 리비안?인간-AI, 선호하는 토토사이트 운영자 공소시효 달라토토사이트 운영자 공소시효가 대중적으로 높은 토토사이트 운영자 공소시효 인지도를 구축하는 데 성공했다고 해서 안심해선 안 된다. 사람과 AI가 평가하는 토토사이트 운영자 공소시효의 인지도에 차이가 있을 수 있기 때문이다. 즉 소비자들이 우리 토토사이트 운영자 공소시효를 쉽게 떠올려도 AI는 인식하지 못할 수도 있고, 그 반대의 경우도 가능하다. 인간-AI 인식 격차를 측정하는 이유다.
뒤부아 교수와 젤리피시는 2024년 상반기 기준 미국에서 자동차 토토사이트 운영자 공소시효의 인간-AI 인식 격차를 측정했다. 자체 개발한 측정 도구로 LLM 전반에 대한 토토사이트 운영자 공소시효 인지도를 측정하고 글로벌 시장조사 업체 유고브의 데이터를 통합하는 방식이었다. 조사 결과 소비자 토토사이트 운영자 공소시효 인지도와 AI 토토사이트 운영자 공소시효 인지도 수준에 따라 각 토토사이트 운영자 공소시효는 네 가지 유형으로 구분할 수 있다.
‘사이보그형(Cyborgs) 브랜드’는 설문조사, 검색 순위 등 전통적인 브랜드 지표뿐만 아니라 LLM에서도 최상위 수준의 인지도를 보인다. 대표적으로 테슬라를 꼽을 수 있다. 일론 머스크의 전방위적인 활동으로 미국에서 테슬라를 모르는 사람이 없다고 해도 과언이 아닐 것이다. 제품의 구체적인 기능에 집중한 콘텐츠 전략 덕분에 LLM에서도 높은 인지도를 차지하는 것으로 예측된다.
한편 LLM에서는 인지도를 얻는 데 성공했으나 시장에서는 잘 알려지지 않은 ‘AI 개척자형(AI Pioneers) 브랜드’도 있다. AI 친화적인 브랜드거나 디지털 영역에서 특정 틈새를 공략하는 신생 디지털 기업이 주를 이룬다. 미국의 전기자동차 제조 회사 리비안은 2021년 9월 처음으로 제품을 판매하기 시작해 아직은 대중의 인식을 사로잡지는 못한 것으로 나타났다.
그럼에도 불구하고 리비안이 LLM에서 높은 인지도를 구축하는 데 성공한 이유는 문제 해결 중심의 콘텐츠 전략 덕분으로 판단된다. 과감한 혁신을 강조하는 테슬라와는 달리 리비안은 미국에서 대중적인 전기 픽업트럭, SUV(스포츠유틸리티차량)에 주력하며 도전 정신이 담긴 ‘모험 브랜드’로서 포지셔닝을 시도했다. 실제 리비안의 각종 채널에서는 험지를 주파하고 캠핑에서 전자제품 사용을 위한 전원을 공급하는 등 야외에서 발생하는 문제들을 리비안을 통해 어떻게 해결할 수 있는지 보여준다.
반대로 시장에서는 이미 높은 인지도를 구축했지만 LLM에서는 존재감이 미미하거나 언급되지 않는 브랜드는 ‘하이스트리트 히어로형(High-Street Heroes) 브랜드’라고 부른다. 대표적으로는 링컨을 꼽을 수 있다. 오늘날 미국에서 가장 유명한 건축가로 꼽히는 프랭크 로이드 라이트는 링컨을 가리키며 “세상에서 가장 아름다운 자동차”라고 칭했다. 그만큼 링컨은 그 특유의 우아함으로 오랜 기간 미국의 프리미엄 자동차로서 단단한 입지를 구축하고 있다. 이처럼 링컨의 브랜드 인식은 우아함, 전통 등의 무형적 가치에 기반을 두고 있는데 문제는 LLM에서는 이러한 요인들이 중요한 요소로 인식되지 않을 수 있다는 점이다.
마지막은 ‘이머전트(Emergent)형 브랜드’다. 대중 시장과 LLM 모두에서 낮은 인지도를 보이는 브랜드다. 스웨덴의 전기자동차 브랜드 폴스타가 이에 해당한다. 폴스타의 첫 전기차 모델은 리비안과 비슷한 시기인 2020년 판매를 시작했으나 리비안과는 지향점이 달랐다. 기능성, 실용성에 초점을 맞춘 리비안과는 달리 프리미엄, 디자인, 지속가능성 등에 주력한 세단에 집중했다. 이러한 포지셔닝은 LLM의 정보 처리 방식에는 적합하지 않을 가능성이 크다. 또한 다른 브랜드에 비해 디지털 발자국(Digital Footprint), 즉 온라인에 남겨지는 활동 자체가 충분하지 않은 것으로 분석된다.
이러한 인간-AI 브랜드 인식의 차이에 대해 뒤부아 교수는 “인간은 휴리스틱을 통해 콘텐츠를 부분적·감각적으로 소화하지만 기계는 체계적인 정보 처리 방식을 통해 콘텐츠에 접근한다”며 “LLM은 본질적으로 ‘관심(Attention)’보다는 ‘해결(Resolution)’에 집중한다”고 말했다.
즉 사람들의 뇌리에 박히기 위해서는 꼭 제품의 기능이나 활용 방법을 구체적으로 설명할 필요는 없다. 자극적이고 감각적이거나 혹은 호기심을 자아내는 캠페인만으로도 사람들의 이목을 끌기에는 충분하다. 그러나 AI는 이러한 정보를 처리하기 어려워하며 사용자의 질문을 실질적으로 해결할 수 있는 기술, 스펙 등 명확한 정보를 선호한다. 즉 고객의 니즈, 질문, 과제를 포함한 문제에 대해 좁고 깊게 이야기하는 토토사이트 운영자 공소시효가 단순한 메시지를 광범위하게 퍼뜨리는 토토사이트 운영자 공소시효보다 LLM에 노출될 가능성이 크다.
이는 전통적인 자동차 브랜드 링컨이 테슬라, 리비안에 비해 LLM에서 덜 두드러지는 이유를 설명한다. 테슬라나 리비안은 배터리 수명, 기술 스택, 소프트웨어 등 기능과 특징을 강조하는 반면 링컨은 주로 감성적인 마케팅 콘텐츠에 초점을 맞춘다. 이에 뒤부아 교수는 “고객의 데이터에 집착하며 고객의 행동을 예측하는 데만 주력하기보다는 실제로 고객이 ‘해야 하는 일(job to be done)’을 명확히 정의하라는 클레이튼 크리스텐슨 교수의 지침을 명심해야 한다”고 설명했다.
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한편 이번 조사에서 한국 토토사이트 운영자 공소시효로는 유일하게 제네시스가 포함됐는데 폴스타와 함께 이머전트형 토토사이트 운영자 공소시효로 분류됐다. 한국 토토사이트 운영자 공소시효의 성공 비결을 분석
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한 바 있는 뒤부아 교수는 “최근 글로벌 시장에서 두각을 드러내는 한국 브랜드는 주로 열망적, 문화적, 무형적 혜택을 제공하는데 이는 LLM상에서 가시성을 확보하는 데는 약점으로 작용할 수 있다”고 설명했다.
이러한 조언은 엔터테인먼트, 라이프스타일 산업 등 한류를 내세워 성장하고 있는 브랜드뿐만 아니라 프리미엄 및 럭셔리를 지향하는 브랜드에도 해당될 수 있다. 제네시스 또한 시장의 후발 주자로서 ‘겸손하고 젊은 럭셔리카’
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로 포지셔닝에 주력해왔는데 이러한 전략이 소비자 토토사이트 운영자 공소시효 인지도에 크게 기여하지는 못했으며 동시에 LLM에는 불리하게 작용하고 있다고 평가할 수 있다.
한편 제조업을 중심으로 하는 한국 대기업의 또 다른 특징은 사업 포트폴리오가 다각화돼 있다는 점이다. 이에 기업의 웹사이트 내에 다양한 사업, 제품에 대한 콘텐츠가 혼재되기 쉽다. 이에 AI가 이러한 웹사이트를 일관성이 없다고 여기거나 꼭 필요한 정보를 찾기 어려울 수 있다.
한국 브랜드의 SOM을 분석하고 있는 에티엔 고테롱(Etienne Gautheron) 젤리피시 한국지사 대표는 “시장과 고객 페르소나를 세분화해 제품군별로 SOM을 파악하고 가장 강력한 SOM을 보이는 제품군에 맞춰 콘텐츠 전략을 조정하라”고 조언했다. 여러 제품군에서 SOM을 테스트해볼 수 있는 만큼 우리 브랜드에 가장 효과적인 SOM 전략을 내부에서 도출할 수 있다는 의미다.
또한 그는 “이미 많은 한국 브랜드가 현실 세계에서 강한 인지도를 확보하고 있다”며 “이제는 AI 세계에서도 높은 가시성을 확보할 시점”이라고 진단하며 “제품이나 지역별로 LLM이 신뢰하는 도메인이 다르기에 우리 브랜드에 특화된 채널에서 내러티브를 탄탄하게 구축해야 한다”고 설명했다. 예컨대 미국에서는 커뮤니티인 레딧(Reddit)의 게시글이 출처로 인용되는 경우가 많지만 한국에서는 보통 레딧의 게시글이 잘 노출되지 않는다. 혹은 전문적인 제품이나 서비스를 취급한다면 주류 언론이나 전문 매체를 공략하는 전략이 더욱 효과적일 수 있다. 권위가 있는 플랫폼을 통해 메시지를 전달함으로써 콘텐츠를 보는 사람들에게 신뢰성을 줄 수 있기 때문이다.
결국 SOM을 높이기 위해서는 AI가 읽고 싶어 할 만한 콘텐츠를 제작하고 배포하는 것이 중요하다. 단순히 특정 제품이 무엇인지 설명하는 수준을 넘어서 구체적인 활용 맥락과 사례를 들어 소비자들의 니즈에 어떻게 부합되는 제품인지를 소구해야 한다. “최고의 러닝화를 팝니다”라는 표현보다 “탄소 플레이트 미드솔 디자인이 장거리 러너의 퍼포먼스를 향상시킵니다”와 같이 구체적인 표현이 더욱 적합하다. 브랜드의 전문성을 입증하는 근거를 제시하는 것도 효과적인 방법이다. 예컨대 스킨케어 브랜드라면 피부과 전문의의 연구 결과를 인용할 수 있다.
반대로 리비안과 같은 AI 개척자는 소비자의 인식을 사로잡기 위해 공을 들여야 한다. 아무리 LLM에서 큰 존재감을 드러내도 결국 소비자들이 떠올리지 못하거나 선호하지 않는다면 구매 결정으로 이어지기 어렵기 때문이다. 이런 토토사이트 운영자 공소시효에는 오히려 좀 더 소비자의 시선을 과감하게 사로잡는 마케팅 전략이 필요하다고 진단할 수 있다.
이에 대해 뒤부아 교수는 SNS 콘텐츠를 예로 들며 “많은 사람이 SNS를 통해 브랜드의 콘텐츠를 접하는 동시에 LLM 또한 SNS에서 수집한 데이터를 자체적으로 해석한다”며 “인간과 LLM 모두에 매력적이고 적합하도록 콘텐츠를 조정해야 한다”고 설명했다.한편 도슨 부사장은 “전통적인 레거시 브랜드라고 꼭 AI 인지도 경쟁에서 불리한 것은 아니다”라며 “소비자와의 연관성, 시장에서의 대표성, 구조화된 디지털 스토리텔링에 전략적으로 투자한 브랜드라면 대중과 LLM 모두로부터 인지도를 사로잡을 수 있다”고 말했다.미국에서 오래된 자동차 브랜드 중 하나이자 미국을 상징하는 프리미엄 자동차 브랜드인 캐딜락은 이번 조사에서 대중과 AI 인식 모두에서 상위를 차지한 사이보그형 브랜드로 분류됐다. ‘대담함(Audacity)’ ‘도전적 인물 25(The Daring 25)’ 등의 캠페인이 온라인에서 크게 회자되고 글로벌 파트너십 및 이벤트를 통해 다양한 국가에서의 언급을 높인 점이 주효했던 것으로 평가된다.
LLM의 험담을 막고뾰족한 강점으로 승부하라GEO 시대에 LLM에 우리 토토사이트 운영자 공소시효가 많이 노출된다는 것은 분명 긍정적인 지표다. 그런데 만약 LLM이 우리 토토사이트 운영자 공소시효에 부정적인 평가를 남기고 있는 것이라면 어떨까. LLM이 우리 토토사이트 운영자 공소시효를 많이 언급할수록 소비자들의 토토사이트 운영자 공소시효 인식은 저하될 것이다. 인식 분석에서 양과 질 모두를 고려해야 하는 이유다.
따라서 토토사이트 운영자 공소시효 및 카테고리 정서(Brand and Category Sentiment)를 함께 살펴봐야 한다. 즉 LLM이 제품군에서 중요하게 여기는 특징이 무엇이며 우리 토토사이트 운영자 공소시효는 어떤 특징을 갖추고 있는지를 점검하는 것이다. 이로써 LLM이 우리 토토사이트 운영자 공소시효의 강점과 약점을 어떻게 파악하고 있는지 알 수 있다.
예컨대 미국 여행 산업에서 LLM은 편의성, 다양성, 공간, 가치, 독창성 등의 특성을 중요하게 평가했다. 부킹닷컴은 모든 모델에서 전반적으로 높은 점수를 보였다. 반면 VRBO는 프라이버시와 공간 측면에서 21%, 29%를 기록하며 각각 0.3%, 9%인 부킹닷컴보다 훨씬 높은 점수를 받았다. 이러한 특성은 VRBO의 강점이자 부킹닷컴의 약점으로 이해할 수 있다. 우리 토토사이트 운영자 공소시효가 카테고리 차원에서 LLM이 중요하게 여기는 특성에서 얼마나 우위를 점하는지 파악하는 것이 출발점이 될 것이다. 해당 특성에서 점유율을 넓혀나갈 것인지 혹은 독자적인 우리 토토사이트 운영자 공소시효만의 강점을 더욱 부각해 나갈지는 마케터의 판단에 달렸다.
그러나 LLM마다 토토사이트 운영자 공소시효의 언급률이 다른 것처럼 LLM마다 우리 토토사이트 운영자 공소시효의 특성을 다르게 평가할 수 있다. 예컨대 에어비앤비는 챗GPT에서는 지역성 측면에서 높은 점유율을 보인 반면 퍼플렉시티에서는 유연성, 라마에서는 독창성 측면에서 점유율이 높게 나타났다.
뒤부아 교수는 “LLM마다 특성과 브랜드에 다른 가중치를 부여하는 경향은 고정된 것이 아니며 LLM이 발전함에 따라 얼마든지 달라질 수 있다”며 주기적인 모니터링의 중요성을 강조했다. 또한 그는 “자사의 고객들이 가장 많이 사용하는 LLM이 선호하는 특성에 집중해야 한다”며 “모든 LLM을 공략하는 분산식 접근은 오히려 브랜드 메시지의 임팩트를 약화시킬 수 있다”고 주문했다.
특성 측면에서 AI 가시성(Visibility)을 높이기 위해서는 해당 특성을 강조하는 텍스트, 이미지, 영상, 구조화된 데이터(표) 등을 통합적으로 구축하거나 특정 의미 영역 내에서 주도권, 즉 의미의 틈새(Semantic Niche)를 공략하는 전략이 효과적일 수 있다. 예컨대 스킨케어 토토사이트 운영자 공소시효 디오디너리(The Ordinary)는 성분 설명이 포함된 구조화된 제품 페이지를 구축했으며 왜, 어떻게 그들의 화장품이 효과가 있는지를 과학적 근거에 기반한 콘텐츠를 제공했다. 이로써 스킨케어 영역에서 과학적 토토사이트 운영자 공소시효로 자리매김한 동시에 높은 SOM을 확보하는 데 성공한 것으로 나타났다.
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